参加数学建模竞赛需要做哪些准备？竞赛流程是什么？

参加数学建模竞赛需要做哪些准备?竞赛流程是什么?下面小编就来给大家一一介绍，希望可以帮助到大家：

数学建模创新人才培养的一般流程

每年4-5月，组织参加“东北三省数学建模联赛“、”深圳杯全国大学生数学建模夏令营”，每年约150组，选拔学生。

每年6-8月，组织报名参加当年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)、并开展培训工作，每年约230-250组;组织当年研究生数学建模竞赛(GMCM)报名培训工作，每年约30-40组。

每年9月，组织、指导我校学生参加全国大学生数学建模竞赛(CUMCM);组织、指导我校学生参加研究生数学建模竞赛(GMCM)。

每年12~次年1月，组织报名、组织培训参加美国大学生数学建模及交叉学科建模竞赛(MCM/ICM)，每年约200组。

次年2月(春节前后)，组织、指导我校学生参加美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)。

次年4-5月 组织竞赛获奖及有兴趣继续开展建模课题研究的同学，申报大学生科研训练项目、五四杯、等创新创业活动。或整理建模论文，将其投稿至学术期刊。

参加数学建模竞赛需要如何准备？

(1)学习数学模型

数学建模，顾名思义，建立数学模型，需要了解一下常用的数学模型;对于国赛，较常用的，莫过于概率论与数理统计了。有人做过统计，国赛有一半的题目需要用到这方面的知识。在准备的过程中，会发现知识的范围非常宽广，如何去有效地备赛呢?我的做法是，对于所有的模型，都有所了解。了解每个模型的适用范围，大致的思想方法以及实现步骤，做到比赛的时候能够迅速地知道能用什么模型来做，以及大概需要多少时间来搞定，就足够了。如果你不提前了解都有什么数学模型的话，很容易走入死胡同难以自拔却不自知。推荐书籍：《数学建模算法与应用》，这本书的作者，领导队伍拿过2还是3次高教社杯，编著的书籍也应该非常有参考价值。

(2)阅读国一论文

竞赛结果的体现形式是论文，所以也有必要多看一下往年的竞赛论文(国一论文)。学习他们的行文语言、论文格式、一些习惯。以及如何从实际问题，进行简化假设，一步步导出较终的数学模型。我认为，这才是较精华的部分。数学中国， 有CUMCM的板块，里面的一些帖子共享了往年的一些论文。说到格式，挺多的人可能不以为然。实际上未获得国奖的所有论文，都是几分钟内定的成绩。而且，根据某年的评分标准，论文概貌是筛选论文的第一关。如果第一关都过不了，内容再好，连省三都拿不上。好的格式，给人一种赏心悦目的感觉。说到行文语言，我听老师说，有很多人较后结果算的很准，但是没拿大奖，这是为什么呢?因为论文内容混乱，条理不清晰，语言不严谨，等等。说到习惯，比如对论文涉及的理论的大致步骤和基本原理进行简要的介绍，如果阅卷人对于你使用但是很少有人使用的理论不熟悉的话，可能会影响他对于你的论文的评价。我参加国赛那年的答辩的时候，一个评委就问，我使用了“秩和检验“(我直接使用它，没有对它进行介绍)，它的使用条件是怎样的?推荐书籍：《数学建模竞赛论文精选与点评》，西北工业大学出版社的，里面不仅有该学校的国赛的论文(国一为主)，也有美赛的一些论文，具有比较大的参考价值。《全国大学生数学建模竞赛论文汇编》，这本书可以说是非常有价值和性，里面有国赛2000年及以前的，来自全国各地的论文，以及全国组委会阅卷的试题剖析和阅卷感受。这本书的内容、高度、，是绝大多数数学建模竞赛类的辅导书籍所不能匹及的。的缺憾是，里面的题目是早年的，比较简单，近年的竞赛内容没有出书。当然，网上也有相应的电子书，实体书一般途径也是买不到了，我通过孔夫子旧书网购买了一本。对于数学建模竞赛的老手，我感觉该书也有比较大的收藏价值(我就是这么想的)。

(3)精心挑选队员

根据我的多次竞赛经验(不仅限于数学建模竞赛)，团队合作对于较终的成绩也是有很大影响的。一方面，是性格上能合得来，否则比赛过程中会有很多矛盾的;另一方面，较好专业互补，如果竞赛遇到的问题，恰好某个同学非常熟悉，那么可以大大缩短熟悉题目的时间，有助于取得更好的成绩。其实，较重要的问题是，他真的想参加这个比赛并为之付出么?我见过因为需要掏钱而不想参赛的同学，见过号称要付出所有课余时间却因为是班干部并没有付出多少时间的同学，见过欺骗我说已经看了很多的同学，见过比赛期间一直忙着和老婆聊天的同学，见过比赛前说不参加了的同学，见过为了进队说的非常好但是参赛过程中没有任何付出老是借口有事的同学，见过进来以后专门挑拨关系的同学……另外，如果能够整个队在比赛前找一个题目，模拟竞赛几天做一下，应该会收获很大，在时间的安排，以及队员之间的配合上。如果想要更仔细地挑选队员的话：较好成绩中等偏上，因为他们关心学习，学习能力较强，但是又不过分拘泥于课内学习;较好选择有参赛经验并获得一定奖项的，轻车熟路;较好选择上过数学建模相关课程的，对数学建模有个大概的了解;较好有充足的课余时间，因为需要准备的东西有很多;较好选择性别一致而且单身的，否则行动非常不便，当然不纯为着竞赛出成绩的话另说;选择有ACM竞赛经历的就再好不过了，无需担心程序无法实现，而且ACM竞赛的内容与数学建模竞赛的内容，有相当大一部分是重合的。较好不要班干部或者交际花，因为他们不可避免要花很多时间与人交往。在提到挑选队员之前，有一个问题是，通过什么渠道认识队员。首先，可以和身边熟知的同学组队，他们的性格和能力自己比较了解;然后，数学建模培训课是较重要的渠道了，全校所有想搞数学建模的人大多都在这里了，没组队的同学一定要好好抓住这个机会;其次，也可以是偶遇聊天认识的。想做相同的事情的不同的人，更有可能在相同的地方相遇;其他渠道，比如同学介绍等。

(4)学习相关软件

好好学习Matlab就够了，它可以实现所有数学建模需要的功能。对于某些问题，Excel也可以胜任。C语言也能胜任大部分的程序设计问题。一般来说，可以百度一下某个需要的功能+Matlab，便可以找到对应的Matlab函数，一般来说也有相应的例子说明如何使用该函数。如果没有的话，可以在Matlab命令窗口中输入：help 该函数，会返回关于该函数如何使用的说明。但是，Matlab的基本语法，比如循环、条件、判断语句的结构以及赋值等运算，需要提前熟练掌握，这个和C语言很相似。如果你学过C语言或者任何一门程序设计语言的话，这个是很好上手的。当然，如果你确实学有余力的话，可以学习SPSS或者SAS等统计专用软件、Surfer等绘图软件。这些软件在统计或者绘图等方面，用起来更为方便，绘图更为精美。

(5)了解比赛风格

对于国赛来说，结果是很重要的，内容完整也是很重要的;对于美赛来说，结果根本不重要，做不完也没有关系，较重要的应该是其中的“创新性”(对于美赛，我成绩很一般，也没有过多的研究，相关叙述仅供参考)。对于的选手来说，这都没什么;但是对于绝大多数参赛队伍，时间是很紧张的。想在有限的时间内取得尽量好的成绩，就要有所取舍。如果你参加的是国赛，应该尽量完成所有问题，并增加结果的正确性，创新性倒是其次;如果你参加的是美赛，重点把一个问题做的很出彩就够了。

(6)研究评分标准

评奖是按照评分排名，而评分是按照评分标准。研究评分标准，可以有针对性地知道什么样的论文是出色的，进而知道该如何去建模型、写论文。