重庆大数据分析培训机构在哪里

大数据工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

课程特色

1. 讲解：学习大数据分析，我们借助了多位大数据分析师的经验和专业知识，讲授实战案例，减少理论和实践之间的距离。

2. 灵活多样的课程设计：为了满足不同学员的需求，我们提供了”定制化培训”、“企业大数据解决方案”、“专门课程篇”、“微课文档”等多种课程模式，供大家选择。

3. 全天候学习：跨界合作，成立“学习中心”为您提供全天候、智慧化学习模式。随时随地学习看店。

课程目标

1. 提升学员技能水平：帮助学员掌握大数据分析的基本概念，深入理解大数据分析在商业运营中的应用，增加学员的职业竞争力。

2. 帮助企业提高销售额：掌握大数据分析能力，帮助企业发现和解决运营中的难题，提高企业销售额。

3. 使学员在现有职业中更有竞争力：在全球化竞争的时代，要想在职场中打败竞争对手，不断提高自己的综合素质是必不可少的。

学习对象

1. 互联网销售从业人员：学习大数据分析，帮助互联网企业分析点击率、购买率、留存率以及流量热区等等，发现并解决问题，为销售提供更科学、更的方案。

2. 高层管理人员：学习大数据分析，了解整个企业的运营情况及不同品类的销售情况，从数据中汲取经验和教训，为企业战略方向提供决策支持。

3. 大数据分析从业人员：对于已经担任大数据分析岗位的人员，学习本机构的大数据分析课程，能够让他们更好地解决大数据分析中的问题，从而成为企业中更出色的大数据分析师。

课程内容

1. 理论基础：Python基础编程、数据库、数据挖掘与机器学习算法、大数据平台Hadoop、Spark等。

2. 实操演练：实战案例模拟、各种大数据分析工具的使用、实际项目操作演练等等。

3. 专项深度训练：将数据分析技术应用于金融行业、医疗行业、物流等各行业的数据分析，提供个性化的大数据分析课程，使学员有针对性地学习。