石家庄大数据分析培训班

数据工程师需要建设和优化系统。这些系统帮助数据科学家和数据分析师开展他们的工作。每一个公司里面和数据打交道的人都需要依赖于这些数据是准确的和可获取的。数据工程师增加任何数据都是正常可接收的，可转换的，可存储的并且对于使用者来说是可获取的。

课程特色

1.授课老师全是业内讲师，从事数据分析多年，经验丰富;

2.以案例为导向，注重实际操作和解决问题的能力;

3.深入浅出，面向各个领域学生，不需要专业背景;

4.专业帮扶，为学习提供个性化辅导;

5.开设面试技巧训练，帮助学生提升就业竞争力。

课程目标

1.学习大数据的概念、背景、意义和应用;

2.掌握数据分析的基本流程，包括数据分析、预处理、挖掘和可视化等;

3.学会使用Python、R语言等常用工具，进行数据处理;

4.熟练掌握数据分析中的常用算法和模型;

5.掌握大数据技术在实践中的具体应用。

学习对象

1.工作人士、专业人士;

2.计算机相关专业的大学生;

3.渴望从事数据分析、人工智能等领域的人士;

4.其他对大数据领域感兴趣的学生和工作者。

课程内容

1.数据分析入门：数据分析概念介绍、常用工具介绍、基础统计学知识、数据预处理与清洗等;

2.数据分析基础：Python、R语言基础、数据分析实战项目等;

3.数据分析进阶：机器学习、深度学习、数据挖掘、文本挖掘等;

4.数据可视化：Matplotlib、ggplot2等常用可视化工具;

5.实战项目：自然语言处理、情感分析、推荐系统、股票预测等。

学习时长

1、专门的就业指导：一家好的培训机构会提供给学员全套的教学服务，其中就包括就业指导。一方面是给学员提供就业资源，另一方面是教给学员就业的过程中的一些技巧。这样一来，学员就能比较容易的从普通面试者中脱颖而出。

2、关于学费：首先大家一定要知道，不能一昧追求便宜的培训机构，毕竟一分价钱一分货，培训也是如此。但是这也并不意味着学费越高，教学质量越高。大家应该多了解一下市场行情，大数据培训普遍在一万多到两万左右。一般来讲，线上培训的教学质量不比线下面授课程差，但是学费会便宜很多。