天津大数据培训课程选哪家？

发布时间:2021-08-16 08:16:04来源：七考网

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

课程介绍

达内教育开设的大数据技术开发高薪就业课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现高薪就业，有能力实现升职加薪，在广州达内的大数据技术开发高薪就业课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。

适应人群

01

各行业数据分析、数据挖掘从业者。
02

在校数学，计算机，统计等专业教师和学生。
03

经济，医学，生物研究等院科研人员。
04

数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

就业方向

互联网公司

去移动互联网公司做核心开发
架构级程序员

以架构级程序员的职位入职企业
创业

获得在互联网行业创业的实力

课程特色

达内大数据

内容全

根据企业需求研发课程，理论+实战教学，内容全面。
教法好

自主研发TTS9.0课程体系，线上线下双教学，项目经理一对一辅导。
讲师好

大价钱聘请国内大数据讲师，专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好。
技术强

国际技术厂商作为技术支持。
知识新

涵盖主流的Hadoop、StormSpark等内容。
实战多

5大企业级项目实战，打造贴近企业需求的课程。

教学环境

师资力量

靳幸福

达内集团JavaEE技术，主讲JavaWeb高级等大数据课程。

工作经历：曾任中国石化oraclee-learning项目高级项目经理等。

刘国斌

精通Java EE和应用开发，熟练使用Java、C、C++、多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。

招生简章

阶段	课程主题	课程内容	课程目标
第一阶段(Java基础)	Java语言的高级特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理	掌握Java语言的高级特性
	Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
	XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
	Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)	JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
	JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
	JAVAWEB高级技术	Filter、Listener 文件上传、下载在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现 aa
	JAVAWEB框架加强	面向切面编程通过注解控制事务 java基础加强、框架加强	AVA高级特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)	Struts2	分析Servlet缺点，进行重构Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
	Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
	Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
	JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
	JS高级	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
	Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
	SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。

达内介绍

达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

达内的使命：缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦。

随着”大数据技术”的火爆,选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速，如果不能学习、把握风口，你可能就错失了收获第-桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑，很多人都选择参加培训，接下来看看天津大数据培训课程选哪家？

目前，市场上的培训方式主要有两种:线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课，能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导，时间通常是5-6个月。

如果你是参加”达内大数据培训”班,那么你将会学到下面这些内容:

阶段一、大数据基础---Java语言基础方面。这是学习大数据的核心技术Hadoop的主要开发语言，所以--定要学的扎实--些。

阶段二-、Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括Hadoop体系中的HDFS，Hbase进行数据操作，MapReduce进行数据开发，YARN进行资源配置，Hive完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及0ozie,Zookeeper,Sqoop和Flume等模块。

阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习Spark生态体系，及其Scala基础和SparkSQL开发，帮助自己更好的进阶。

阶段四、大数据项目实战(--线公司真实项目)。达内与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原,让学生积累真正的开发经验。

阶段五、大数据分析-AI(人工智能)。目前人工智能火爆,想要成为顺应市场需求的人才，在学好大数据技术之余，你还需要掌握一些Python技能。

”达内大数据”开发采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度,终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!

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