深圳达内大数据培训教学内容有哪些

发布时间:2021-07-01 16:10:01来源：七考网

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

课程介绍

达内教育开设的大数据技术开发高薪就业课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现高薪就业，有能力实现升职加薪，在广州达内的大数据技术开发高薪就业课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。

适应人群

01

各行业数据分析、数据挖掘从业者。
02

在校数学，计算机，统计等专业教师和学生。
03

经济，医学，生物研究等院科研人员。
04

数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

就业方向

互联网公司

去移动互联网公司做核心开发
架构级程序员

以架构级程序员的职位入职企业
创业

获得在互联网行业创业的实力

课程特色

达内大数据

内容全

根据企业需求研发课程，理论+实战教学，内容全面。
教法好

自主研发TTS9.0课程体系，线上线下双教学，项目经理一对一辅导。
讲师好

大价钱聘请国内大数据讲师，专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好。
技术强

国际技术厂商作为技术支持。
知识新

涵盖主流的Hadoop、StormSpark等内容。
实战多

5大企业级项目实战，打造贴近企业需求的课程。

教学环境

师资力量

靳幸福

达内集团JavaEE技术，主讲JavaWeb高级等大数据课程。

工作经历：曾任中国石化oraclee-learning项目高级项目经理等。

刘国斌

精通Java EE和应用开发，熟练使用Java、C、C++、多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。

招生简章

阶段	课程主题	课程内容	课程目标
第一阶段(Java基础)	Java语言的高级特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理	掌握Java语言的高级特性
	Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
	XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
	Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)	JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
	JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
	JAVAWEB高级技术	Filter、Listener 文件上传、下载在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现 aa
	JAVAWEB框架加强	面向切面编程通过注解控制事务 java基础加强、框架加强	AVA高级特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)	Struts2	分析Servlet缺点，进行重构Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
	Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
	Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
	JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
	JS高级	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
	Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
	SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。

达内介绍

达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

达内的使命：缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦。

深圳达内大数据培训教学内容有哪些?达内课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

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课程介绍

适合学员：在职提升，IT技术提升。

使用教材：线下授课

课程特色：

1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

没有基础学大数据难吗?

阶段一：夯实基础打破行业门槛

首先在开始学习大数据技术之前，需要了解什么是大数据，目前大数据技术主要应用在那些领域。尽量避免在对大数据毫不了解的情况下盲目的学习。

对于没有基础的同学，对大数据基本理论有了充足的了解后，就需要进一步弥补自身没有基础的不足，也就是掌握一门计算机编程语言。虽然大部分编程语言都能实现大数据开发，由于目前国内大部分应用软件系统都是采用Java编程语言开发的，因此大数据技术的实现大部分都是基于Java编程语言。掌握Java编程语言就是打破了大数据行业的门槛，脱离没有基础人群。

阶段二：攻克大数据掌握技能

掌握Java编程技术之后，就可以正式开启大数据相关知识的学习了。大数据技术知识点非常多，Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各种课程平台看到。

阶段三：加强实战能力培养

学习大数据较终还是要落实到实战技能的培养上，在掌握了java基础和大数据相关的知识点之后，尽可能的将学到的知识以实战的形式运用到学习中，掌握大数据的知识点和真正在实战开发中运营相关开发技术，有很大的差异。

总而言之，对于没有基础的同学学习大数据肯定是有一定的难度，但是掌握Java相关基础之后就已经和所谓有基础的同学站在同样的起跑线。无论是有基础还是没有基础，较终大数据技术只有真正落实到实战开发应用中才能彰显其价值。古言说：书山有路勤为径，只要能投入足够的精力学习，一定能够掌握大数据开发技术的。

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