2020-05-04 21:43:20来源:知乎
领英(LinkedIn)的一份报告显示,数据科学和相关技能正在推动新兴就业岗位的增长。数据方面的专业技术需求量很大,各行各业的工程师都纷纷效仿。
新兴就业分析,是基于过去5年在美国担任全职职位的所有公开资料的会员。随后,领英计算了2015年至2019年的招聘比例和复合年增长率。
人工智能。领英的数据显示,在过去四年里,招聘人数增长了74%。这项工作需要机器学习、深度学习、TensorFlow、Python和自然语言处理方面的技能。
招聘的行业包括计算机软件、互联网、IT、高等教育和消费电子产品。入门技能:什么是人工智能?什么是机器学习?什么是深度学习?什么是通用人工智能?
机器人工程师。据领英的数据,过去四年里,这个职位的招聘人数增长了40%。这些职位根据软件和硬件的不同而有所不同,但领英报告中的大部分技能都与软件技能有关,比如机器人流程自动化。
机器人商业化:人类需要知道的一切数据科学家。根据领英的数据,数据科学家的工作岗位在过去三年的招聘增长率为37%。领英指出,现有的统计人员等职位已经演变成更多的数据。技能包括机器学习、数据科学、Python、R和Apache Spark。
数据科学家:这5个城市中薪水最高的数据科学家。在过去四年中,全栈工程师的招聘增长率为35%。这个职位并不新鲜,但是能够全面思考的开发人员是有价值的。这项工作特有的技能包括:React.js, Node.js, JavaScript, AngularJS,层叠样式表(CSS)。
网站可靠性工程师:这份工作的招聘增长率为34%。从云工程师和全栈工程师的角色转换的技能,但工作很简单:保持应用程序的运行和效率。AWS、Ansible、Kubernetes、Docker和Terraform是关键技能。
新兴就业报告中的其他职位包括:
客户成功,销售发展代表,数据工程师;行为健康技术员;网络安全;后台开发者;首席收入官;云工程师;JavaScript开发者;产品所有者。
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